不止自动驾驶，AI将给车灯带来“新变革”-亚美体育app

按：奥迪汽车灯厂的王座，覆了。驳回汽车界的“灯厂”，人们总会回想奥迪，但戴姆勒（飞驰母公司）很有可能凭借一项全新的技术夺去这一称号。

这并不是因为戴姆勒请来了多么强劲的以为设计师，而是戴姆勒一项取名为“数字灯光（digital light）”的新技术。那么这项技术到底有什么有所不同呢？通俗点说道，有了它汽车的大灯就有了自己的“思维”——只照耀该照耀的地方、甚至通过灯光给司机打信号。

听得一起样子很玄幻，那么到底这项技术的效果怎么样？它又是怎么构建的呢？且听为你解释一下。次世代的车灯技术：Digital Light废话不多说道，再行右图想到实际效果。车灯给司机“打信号”能把马路全部照耀，但就是不射别人眼睛看起来很得意但是未知所以然？没人，戴姆勒在新闻稿中早已整理了其目前的主要3大功能：1、导航系统线：在车辆通过施工路段的情况下，车灯不会在地面表明两条相等于车辆宽度的光线，协助驾驶员评估驾驶员路线；2、强化行人标记：在道路及两侧找到行人威胁驾驶员安全性时，车灯不会在路面上表明指向其的“箭头”，同时照向行人的灯光也不会被强化。

3、距离警告：如果车辆和前车的距离大于一定安全值，车灯不会表明一个距离过近的标志。看上去是不是有点较少？这实质上是因为还包括上文表明的，以及一些其他功能目前还在涉及机构的审查过程中。据戴姆勒官方回应，随后加到的一些功能还有：较低捉地力警告较低捉地力警告：路面雨雪、结冰造成的捉地力严重不足。

建筑工地警告：道路施工信息提早警告；速度警告：车辆抵达特定速度、或者多达特定速度之后警告。维持行车线标志：在光照条件很差、道路无显著标志线的场景中辅助司机回头在应当回头的车道上，同时为对向行车腾出空间；还有的功能甚至继续没展示图：追撞事故警告：道路追撞事故提早警告；盲点警告：部分道路转角盲点方位托。

比起上面这些各式各样的“小功能”，另外一个十分最重要的是在打开车辆近光大灯之后，针对对向行人和车辆的选择性照耀功能（上文展出了整体效果）。看上去差异或许并不大，但是这实质上不会很大地影响车辆在夜晚的驾驶员安全性。根据一项2017年的研究，约有2900万名司机，因为对向行车的远光灯丧失了2秒的视力。

按照每小时64公里的时速计算出来，司机在短时致盲的状态下将驶出35.7米。这毫无疑问不会造成很大的安全性问题，而事实也的确如此。以上面这个再次发生在国内的典型案例为事例，灯光条件不佳的立交桥下，对向车辆为了安全性打开了远光灯，但同时也完全将动图中的驾驶员视线几乎阻碍，最后拐弯不及撞上了电动车。如果这项技术推广出去，可以想象终将解救不少人的性命。

整体看上去是不是十分矮小上？更加关键的是，根据戴姆勒官方的亮相，这一技术早已装备了“梅赛德斯-迈巴赫”的S级车型 ，并且用户在2018年上半年就将接管到用于该技术的实车。整体显然，这是一项极具革命性，而且将要沦为现实的次世代汽车灯光技术。

次世代灯光技术背后的AI如此先进设备的灯光技术，背后到底是怎么运作一起的呢？从戴姆勒官方的叙述来看，整个系统主要有两部分，首先就是车灯。上文中看见的各种图案，实质上都就是指车灯最靠近吸气格栅的特定区域射出来的。根据戴姆勒官方的叙述：“Digital Light”清晰度十分低，整体分辨率多达两百万像素，掌控部分主要由芯片和多达100万个微型反光镜（每外侧100万个，两边特一起200万）构成。

能在单侧超过100万像素的同时，还能构建这么低的亮度，这也是车辆灯光技术的一次大飞跃。戴姆勒展出的案例图片中的“环境辨别”原理但相比之下，“Digital Light”系统的另外一个组成部分——环境辨别系统实质上更为重要。因为它必须要求车辆要表明什么。

对于这一部分功能，戴姆勒官方的阐释是：车内的摄像头和传感器系统不会大大检测道路情况，将传感器的数据与数字高清地图融合，再行通过强劲的运算芯片计算出来，最后要求“Digital Light”系统的表明自由选择。很显著，这是一套必定通过AI“驱动”的系统。在戴姆勒宣传图片中，我们也可以看见其中的一些端倪：为了构建各种功能，“Digital Light”系统必须掌控各种道路情况：基础的速度、车辆方向、道路上的车辆方位速度行经情况、行人检测、交通标志牌检测等等。“Digital Light”不会对镜片标志牌减少灯光亮度通过检测、计算出来等简单的步骤，控制系统最后将结果输入给车灯，才有了上文中提到的标志、防眩光等功能。

值得注意的是，考虑到戴姆勒本次公布的“Digital Light”系统构成方式，其未来几乎不具备通过升级，来加到更加多功能。只不过早于有人让车灯“照不到”雨在去年(公众号：)的GAIR大会上，我们曾找来了美国卡内基·梅隆大学（CMU）的金出武雄教授，当时其共享的就是一套“Smart Headlights”的研究。其实验方案更为必要，通过改装成低刷新率的投影仪来测试高效率车灯技术。他们除了构建了本次戴姆勒提到的大部分功能之外，还尝试挑战了另外一个Boss——让车灯照不到雨雪。

值得一提的是，CMU的这项研究早在2010年就早已开始启动，至今早已发展到了第三代。如果对这个研究感兴趣的话，可以到他们项目的页面想到。

总结：AI革命持续前进ing充满著功能的创意，充满著这项技术对于汽车行业的意义，“Digital Light”更加最重要的是一次“AI变革能力”的集中体现。却是，对于一般消费者来说，“自家车灯不会打信号”这样的事情是较难想象的。同时，还有一点十分有一点思维，在大家都注目自动驾驶的前提下，实质上在汽车上还有车灯这样可以利用AI、用AI作出大转变的“切入点”。

这种情况实质上普遍存在于其他产品、行业中，只是等候我们去考古。换句话说，AI对于现实世界的转变，才刚刚开始。

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